Sejarah ChatGPT sebenarnya bermula jauh sebelum ChatGPT muncul kepada orang ramai pada tahun 2022.
Teknologi di sebalik ChatGPT berkembang melalui beberapa generasi model kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh OpenAI. Perjalanan tersebut bermula dengan GPT pada 2018, diikuti oleh GPT-2, GPT-3 dan GPT-3.5 sebelum akhirnya membawa kepada pelancaran ChatGPT pada 30 November 2022.
Selepas ChatGPT menjadi popular, perkembangan model GPT bergerak semakin pantas. GPT-4 memperluas kemampuan model kepada input visual, GPT-4o membawa pengalaman multimodal yang lebih semula jadi, GPT-4.5 meningkatkan keupayaan umum dan interaksi, manakala GPT-5 memperkenalkan sistem yang lebih bersatu dengan keupayaan reasoning dan penggunaan alat.
Perkembangan itu diteruskan melalui GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5.3, GPT-5.4 dan GPT-5.5. Pada 9 Julai 2026, OpenAI memperkenalkan keluarga GPT-5.6, yang terdiri daripada Sol, Terra dan Luna.
Jadi, ChatGPT tidak bermula dengan ChatGPT. Ia adalah hasil daripada evolusi panjang teknologi model bahasa yang mengambil masa bertahun-tahun untuk berkembang.
Dalam artikel ini, kita akan melihat perjalanan tersebut secara kronologi daripada GPT-1 sehingga GPT-5.6 dan memahami bagaimana AI berubah daripada model yang menghasilkan teks kepada sistem yang semakin mampu menaakul, memahami pelbagai jenis input, menggunakan alat dan membantu menyelesaikan tugasan kompleks.
Ringkasan Sejarah ChatGPT
GPT bermula pada 2018 sebagai keluarga model bahasa generatif. GPT-2 pada 2019 meningkatkan skala model, GPT-3 pada 2020 menunjukkan keupayaan few-shot learning pada skala besar, dan siri GPT-3.5 menjadi asas penting kepada ChatGPT. Pada 30 November 2022, OpenAI memperkenalkan ChatGPT kepada umum sebagai research preview. Selepas itu, GPT-4, GPT-4o dan GPT-4.5 memperluas keupayaan AI, sebelum siri GPT-5 membawa lebih banyak reasoning, penggunaan alat dan keupayaan agentic. Pada 2026, GPT-5.3 Instant, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 dan GPT-5.5 meneruskan perkembangan tersebut, sebelum GPT-5.6 diperkenalkan pada Julai 2026.
Ringkasan ini penting kerana ia menunjukkan satu perkara:
Sejarah ChatGPT sebenarnya ialah sebahagian daripada sejarah evolusi GPT.
Apa Itu GPT?
GPT ialah singkatan kepada Generative Pre-trained Transformer.
Ia merujuk kepada keluarga model kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh OpenAI untuk memproses dan menghasilkan bahasa.
Setiap perkataan dalam GPT mempunyai maksud tersendiri:
- Generative model boleh menghasilkan kandungan baharu berdasarkan input dan konteks.
- Pre-trained model menjalani proses latihan awal menggunakan sejumlah besar data sebelum disesuaikan untuk tugasan tertentu.
- Transformer ialah seni bina rangkaian neural yang menggunakan mekanisme attention untuk memproses hubungan antara token dalam sesuatu konteks.
Perkara paling penting untuk difahami ialah:
GPT dan ChatGPT bukan perkara yang sama.
GPT ialah model AI, manakala ChatGPT ialah produk perbualan OpenAI yang membolehkan pengguna berinteraksi dengan model AI melalui antara muka chat.
Secara mudah:
GPT = enjin AI
ChatGPT = produk untuk berinteraksi dengan AI
Sebab itu sejarah GPT bermula beberapa tahun sebelum ChatGPT dilancarkan.
Dari Mana Datangnya Teknologi GPT?
Salah satu asas penting kepada perkembangan GPT ialah seni bina Transformer.
Pada tahun 2017, sekumpulan penyelidik Google menerbitkan kertas kajian Attention Is All You Need, yang memperkenalkan seni bina Transformer. Mekanisme self-attention membantu model memproses hubungan antara bahagian-bahagian teks dengan lebih berkesan.
Transformer kemudiannya menjadi asas penting kepada perkembangan model bahasa generatif berskala besar.
OpenAI mengembangkan idea tersebut melalui pendekatan generative pre-training — model terlebih dahulu mempelajari pola bahasa daripada data teks berskala besar sebelum disesuaikan untuk pelbagai tugasan.
Daripada sinilah lahirnya keluarga GPT.
Namun, penting untuk diingat bahawa model GPT tidak memahami bahasa seperti manusia. Model memproses corak matematik dalam data dan menghasilkan token berdasarkan konteks yang tersedia.
Sebab itu jawapan AI boleh kelihatan sangat lancar dan meyakinkan, tetapi masih boleh mengandungi kesilapan.
GPT-1 – Permulaan Keluarga GPT pada 2018
GPT-1 ialah model pertama dalam keluarga GPT dan diperkenalkan pada 2018 melalui penyelidikan OpenAI bertajuk Improving Language Understanding by Generative Pre-Training. Model tersebut mempunyai kira-kira 117 juta parameter.
Pada ketika itu, GPT-1 bukanlah chatbot yang digunakan oleh orang ramai.
Ia lebih kepada model penyelidikan yang menunjukkan bahawa pendekatan pre-training generatif boleh digunakan untuk meningkatkan pemahaman bahasa.
Model dilatih terlebih dahulu menggunakan teks yang tidak berlabel sebelum disesuaikan untuk tugasan tertentu.
Pendekatan ini penting kerana model tidak perlu dibina dari awal untuk setiap tugasan.
GPT-1 masih kecil jika dibandingkan dengan model moden, tetapi sumbangannya kepada evolusi GPT sangat penting.
Ia menunjukkan satu arah baharu:
Latih model memahami pola bahasa secara umum dahulu, kemudian gunakan pengetahuan tersebut untuk pelbagai tugasan.
Idea ini kemudiannya dikembangkan dengan lebih besar melalui GPT-2.
GPT-2 – Peningkatan Ketara pada 2019
Pada tahun 2019, OpenAI memperkenalkan GPT-2.
Model terbesar GPT-2 mempunyai sehingga 1.5 bilion parameter, jauh lebih besar daripada GPT-1.
Peningkatan skala ini membantu GPT-2 menghasilkan teks yang lebih panjang dan lebih koheren.
GPT-2 boleh digunakan untuk menghasilkan sambungan teks berdasarkan konteks yang diberikan. Ia boleh menghasilkan cerita, huraian dan pelbagai bentuk teks tanpa perlu dilatih secara khusus untuk setiap contoh yang diberikan.
Namun, GPT-2 juga menjadi penting dalam sejarah AI atas sebab lain.
OpenAI pada awalnya tidak terus melepaskan model terbesar GPT-2 kepada umum. Kebimbangan ketika itu termasuk kemungkinan penyalahgunaan teknologi untuk menghasilkan spam, maklumat palsu dan kandungan automatik dalam jumlah besar.
Model tersebut akhirnya dikeluarkan secara berperingkat.
Peristiwa ini menjadi antara contoh awal bahawa perkembangan model bahasa bukan hanya tentang:
“Sejauh mana model boleh menjadi pintar?”
tetapi juga:
“Bagaimana model tersebut boleh digunakan dan disalahgunakan?”
Persoalan keselamatan seperti ini terus menjadi sebahagian daripada pembangunan model GPT sehingga hari ini.
GPT-3 – Lompatan Besar pada 2020
Pada tahun 2020, OpenAI memperkenalkan GPT-3.
GPT-3 mempunyai 175 bilion parameter, iaitu peningkatan yang sangat besar berbanding generasi sebelumnya.
Yang menjadikan GPT-3 sangat penting bukan sekadar saiznya.
Model tersebut menunjukkan bahawa satu model bahasa berskala besar boleh melakukan pelbagai tugasan hanya melalui arahan dan contoh dalam prompt.
Ini berkait rapat dengan konsep:
Zero-shot learning
Model cuba melaksanakan tugasan tanpa diberikan contoh khusus.
Few-shot learning
Pengguna memberikan beberapa contoh sebelum meminta model menyelesaikan tugasan.
GPT-3 menunjukkan bahawa semakin besar dan berkeupayaan model, semakin banyak tugasan boleh dilakukan tanpa membina model khusus untuk setiap tugas.
Ia boleh digunakan untuk:
- menghasilkan teks;
- menjawab soalan;
- meringkaskan kandungan;
- menterjemah bahasa;
- menghasilkan idea;
- menulis puisi;
- membantu menghasilkan kod;
- dan pelbagai tugasan berasaskan bahasa.
Namun, GPT-3 tidak sama dengan ChatGPT.
GPT-3 ialah model asas. ChatGPT pula ialah produk perbualan yang dibangunkan dengan penyesuaian khusus untuk interaksi dialog.
Perbezaan ini penting apabila kita membincangkan sejarah ChatGPT.
GPT-3.5 dan Kelahiran ChatGPT
Inilah titik perubahan paling besar dalam sejarah ChatGPT.
Pada 30 November 2022, OpenAI memperkenalkan ChatGPT kepada umum sebagai research preview.
Menurut OpenAI, ChatGPT dibangunkan daripada siri model GPT-3.5 yang telah melalui proses penalaan untuk menghasilkan pengalaman perbualan.
ChatGPT direka untuk berinteraksi secara dialog.
Ia boleh:
- menjawab soalan susulan;
- mengekalkan konteks perbualan;
- mengakui kesilapan;
- mencabar premis yang tidak tepat;
- dan menolak permintaan tertentu.
Salah satu komponen penting dalam pembangunan ChatGPT ialah Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
Secara ringkas, manusia membantu menilai respons model dan memberikan isyarat yang digunakan untuk menyesuaikan tingkah laku model supaya lebih selari dengan kehendak pengguna.
Perkara ini penting untuk difahami:
RLHF bukan bermaksud ChatGPT belajar secara langsung daripada setiap perbualan pengguna pada saat perbualan itu berlaku.
RLHF ialah kaedah latihan dan penalaan model.
Ketika ChatGPT dilancarkan, pengguna boleh mengaksesnya secara percuma dalam bentuk research preview. OpenAI menggunakan maklum balas pengguna untuk memahami kekuatan dan kelemahan sistem tersebut.
Apa yang berlaku selepas itu menjadi sejarah.
ChatGPT berkembang daripada projek yang pada asalnya diperkenalkan sebagai penyelidikan awal menjadi salah satu produk AI yang paling dikenali di dunia.
GPT-4 – Model yang Lebih Berkeupayaan pada 2023
Pada 14 Mac 2023, OpenAI memperkenalkan GPT-4.
GPT-4 membawa peningkatan besar dalam pemahaman arahan, penaakulan, penulisan dan tugasan yang lebih kompleks.
OpenAI menggambarkannya sebagai model multimodal yang boleh menerima teks dan imej sebagai input serta menghasilkan output teks.
Namun, fungsi visual tidak bermaksud semua produk atau pengguna GPT-4 semestinya mempunyai ciri yang sama pada setiap masa. Ketersediaan ciri bergantung kepada produk dan konfigurasi.
Satu perkara yang perlu kita tekankan ialah OpenAI tidak mendedahkan jumlah parameter GPT-4 secara rasmi.
Jadi, angka parameter yang sering beredar di internet tidak patut ditulis sebagai fakta rasmi.
GPT-4 juga menunjukkan bahawa peningkatan AI tidak semestinya perlu diterangkan melalui satu angka seperti jumlah parameter.
Apa yang lebih penting ialah kemampuan model menyelesaikan tugasan sebenar.
GPT-4o – AI Multimodal pada 2024
Pada 13 Mei 2024, OpenAI memperkenalkan GPT-4o.
Huruf “o” merujuk kepada omni.
GPT-4o direka untuk membawa interaksi yang lebih semula jadi merentasi teks, audio dan visual.
OpenAI menerangkan GPT-4o sebagai model yang boleh menerima kombinasi teks, audio, imej dan video sebagai input serta menghasilkan pelbagai bentuk output, walaupun ketersediaan modaliti tersebut diperkenalkan secara berperingkat.
Inilah perubahan besar yang berlaku:
AI tidak lagi terhad kepada teks semata-mata.
Pengalaman AI mula bergerak ke arah:
Teks + suara + penglihatan + interaksi masa nyata
GPT-4o juga penting kerana ia membawa model berkeupayaan tinggi kepada penggunaan yang lebih meluas dan praktikal.
GPT-4.5 – Langkah Peralihan pada 2025
Pada 27 Februari 2025, OpenAI memperkenalkan GPT-4.5 sebagai research preview.
OpenAI menerangkannya sebagai model GPT yang lebih besar dan lebih berkeupayaan untuk perbualan pada ketika itu.
GPT-4.5 memberi penekanan kepada peningkatan melalui skala pre-training dan post-training, dengan penambahbaikan dalam:
- pengetahuan umum;
- pemahaman konteks;
- mengikuti niat pengguna;
- penulisan;
- pengaturcaraan;
- Dan interaksi yang lebih semula jadi.
GPT-4.5 juga menjadi contoh bahawa perkembangan AI tidak semestinya bergerak dalam satu arah sahaja.
OpenAI sendiri membezakan pendekatan unsupervised learning yang membantu pengetahuan dan intuisi model daripada pendekatan reasoning yang menggunakan lebih banyak proses penaakulan sebelum menghasilkan jawapan.
Dan sekali lagi:
Jumlah parameter GPT-4.5 tidak didedahkan secara rasmi.
Jadi dakwaan seperti “GPT-4.5 mempunyai satu trilion parameter” tidak wajar dimasukkan sebagai fakta dalam artikel.
GPT-5 – Sistem AI yang Lebih Bersatu pada Ogos 2025
Pada 7 Ogos 2025, OpenAI memperkenalkan GPT-5.
GPT-5 membawa perubahan besar dalam cara sistem AI digunakan.
OpenAI menerangkannya sebagai satu sistem bersatu yang boleh menentukan bila perlu memberikan respons dengan cepat dan bila perlu menggunakan lebih banyak masa untuk reasoning.
GPT-5 juga menggabungkan perkembangan daripada beberapa arah penyelidikan OpenAI sebelum ini, termasuk:
- reasoning;
- coding;
- multimodal;
- penggunaan alat;
- matematik;
- dan agentic capabilities.
Ini menandakan perubahan penting:
AI bukan lagi sekadar model yang menghasilkan jawapan.
Ia semakin menjadi sistem yang boleh membantu pengguna mencapai sesuatu objektif.
GPT-5.1 – November 2025
Pada 12 November 2025, OpenAI memperkenalkan GPT-5.1 dalam ChatGPT.
GPT-5.1 hadir dalam beberapa bentuk utama termasuk:
- GPT-5.1 Instant
- GPT-5.1 Thinking
GPT-5.1 Instant memberi tumpuan kepada respons yang lebih pantas, pintar dan komunikatif, manakala GPT-5.1 Thinking direka untuk tugasan yang memerlukan lebih banyak reasoning.
Perkembangan ini menunjukkan bahawa keluarga GPT-5 mula bergerak kepada model yang boleh dioptimumkan mengikut jenis pekerjaan dan tahap reasoning yang diperlukan.
GPT-5.2 – Fokus kepada Kerja Profesional
Pada 11 Disember 2025, OpenAI memperkenalkan GPT-5.2.
GPT-5.2 lebih jelas membawa keluarga GPT ke arah kerja profesional dan agen yang menjalankan tugasan berpanjangan.
OpenAI menonjolkan kemampuan dalam:
- coding;
- kerja profesional;
- factuality;
- long context;
- vision;
- tool calling;
- sains;
- Dan matematik.
Ini merupakan satu lagi perubahan penting.
AI mula dinilai bukan sekadar berdasarkan:
“Adakah jawapan ini bagus?”
tetapi juga:
“Berapa banyak kerja sebenar yang boleh diselesaikan oleh sistem ini?”
GPT-5.3 – Dua Perkembangan Berbeza pada 2026
Di sinilah kita perlu lebih tepat berbanding draf lama.
Jangan tulis sekadar:
GPT-5.3 — model generasi baharu untuk kegunaan harian.
Sebaliknya, kita perlu membezakan dua perkembangan penting.
GPT-5.3 Instant
Pada 3 Mac 2026, OpenAI memperkenalkan GPT-5.3 Instant.
Ia memberi tumpuan kepada pengalaman perbualan harian yang lebih lancar, jawapan yang lebih tepat, hasil carian web yang lebih berguna dan gaya respons yang lebih terus kepada perkara utama.
Jadi GPT-5.3 Instant lebih tepat digambarkan sebagai kemas kini penting kepada pengalaman ChatGPT harian, bukan satu generasi flagship yang perlu diletakkan setara dengan GPT-5.4 atau GPT-5.6.
GPT-5.3-Codex
Pada 5 Februari 2026, OpenAI pula memperkenalkan GPT-5.3-Codex, model yang memberi tumpuan kepada agentic coding.
GPT-5.3-Codex direka untuk tugasan coding yang lebih panjang dan kompleks, termasuk penyelidikan, penggunaan alat dan pelaksanaan tugasan dalam persekitaran komputer.
Perbezaan ini penting kerana ia menunjukkan satu lagi trend:
Keluarga GPT semakin terdiri daripada model yang dioptimumkan untuk jenis pekerjaan tertentu.
GPT-5.4 – AI untuk Kerja Profesional
Pada 5 Mac 2026, OpenAI memperkenalkan GPT-5.4.
GPT-5.4 direka untuk kerja profesional dan menggabungkan kemajuan dalam:
- reasoning;
- coding;
- agentic workflows;
- penggunaan alat;
- penggunaan komputer;
- spreadsheet;
- presentation;
- dokumen;
- dan tugasan profesional.
OpenAI menyifatkannya sebagai model frontier yang membawa pelbagai kemajuan tersebut ke dalam satu model.
Perkembangan ini menunjukkan bahawa AI semakin bergerak daripada:
“Tanya AI sesuatu.”
kepada:
“Berikan AI satu tugasan untuk diselesaikan.”
GPT-5.5 – AI untuk Kerja Kompleks
Pada 23 April 2026, OpenAI memperkenalkan GPT-5.5.
OpenAI menekankan tiga bidang utama:
- agentic coding;
- knowledge work;
- scientific research.
GPT-5.5 direka untuk kerja dunia sebenar yang kompleks dan melibatkan penggunaan komputer serta alat.
Dalam erti kata mudah, AI semakin kurang bergantung kepada arahan kecil untuk setiap langkah.
Ia semakin mampu:
- memahami objektif;
- merancang kerja;
- menggunakan alat;
- memproses maklumat;
- menyemak hasil;
- dan meneruskan tugasan.
Inilah asas kepada konsep agentic AI.
GPT-5.6 – Perkembangan Terkini pada 2026
Pada 9 Julai 2026, OpenAI memperkenalkan keluarga GPT-5.6 untuk ketersediaan umum.
Keluarga GPT-5.6 terdiri daripada tiga tier:
| Model | Fokus |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol | Flagship, kerja kompleks dan prestasi maksimum |
| GPT-5.6 Terra | Keseimbangan keupayaan dan kos |
| GPT-5.6 Luna | Model paling pantas dan paling menjimatkan kos |
OpenAI menerangkan Sol sebagai model flagship untuk coding, knowledge work, cybersecurity dan sains. Ia juga mempunyai tetapan ultra yang boleh menyelaraskan beberapa agen secara selari untuk tugasan kompleks.
Terra pula menawarkan keseimbangan antara kemampuan dan kos, manakala Luna ialah model paling pantas dan paling menjimatkan kos dalam keluarga tersebut.
Ini merupakan perkembangan yang sangat menarik dalam sejarah GPT.
Sebelum ini, kita sering melihat evolusi AI sebagai:
Model baharu = model lebih besar dan lebih pintar.
Tetapi GPT-5.6 menunjukkan satu pendekatan yang lebih praktikal:
Model berbeza boleh digunakan untuk keperluan dan kos yang berbeza.
OpenAI turut mengemas kini harga GPT-5.6 pada 30 Julai 2026, termasuk pengurangan harga Luna sebanyak 80% dan Terra sebanyak 20%.
Timeline Sejarah ChatGPT dan GPT
| Tahun | Perkembangan | Kepentingan |
|---|---|---|
| 2018 | GPT-1 | Permulaan keluarga GPT |
| 2019 | GPT-2 | Peningkatan besar dalam skala model |
| 2020 | GPT-3 | 175 bilion parameter dan few-shot learning |
| 2022 | GPT-3.5 + ChatGPT | AI perbualan menjadi mudah digunakan |
| 2023 | GPT-4 | Keupayaan lebih tinggi dan input visual |
| 2024 | GPT-4o | Teks, audio dan visual secara lebih semula jadi |
| 2025 | GPT-4.5 | Peningkatan pre-training dan interaksi umum |
| 2025 | GPT-5 | Sistem bersatu dengan reasoning dan penggunaan alat |
| 2025 | GPT-5.1 | Instant + Thinking |
| 2025 | GPT-5.2 | Kerja profesional dan long-running agents |
| 2026 | GPT-5.3 Instant | Pengalaman perbualan harian |
| 2026 | GPT-5.3-Codex | Agentic coding |
| 2026 | GPT-5.4 | Reasoning, coding, tools dan kerja profesional |
| 2026 | GPT-5.5 | Coding, knowledge work dan scientific research |
| 2026 | GPT-5.6 | Sol, Terra dan Luna |
Nota: GPT-5.3 perlu dibaca sebagai beberapa perkembangan dalam keluarga GPT-5, bukan satu model flagship tunggal.
Bagaimana Evolusi GPT Berubah?
Jika kita lihat keseluruhan perjalanan ini, evolusi GPT boleh dibahagikan kepada beberapa fasa.
Fasa 1 — Belajar bahasa
GPT-1 dan GPT-2
Fokus utama ialah pra-latihan dan peningkatan keupayaan menghasilkan serta memahami teks.
Fasa 2 — Model serbaguna
GPT-3
Satu model mula menunjukkan kemampuan melakukan banyak tugasan berdasarkan arahan dan contoh.
Fasa 3 — AI perbualan
GPT-3.5 + ChatGPT
AI menjadi jauh lebih mudah digunakan oleh orang biasa.
Fasa 4 — Multimodal
GPT-4 + GPT-4o
AI berkembang daripada teks kepada input visual, audio dan bentuk interaksi yang lebih luas.
Fasa 5 — Reasoning
GPT-5
Model semakin baik dalam tugasan yang memerlukan pemikiran berstruktur dan lebih mendalam.
Fasa 6 — Agentic AI
GPT-5.2 hingga GPT-5.6
AI semakin mampu menggunakan alat, berinteraksi dengan persekitaran komputer dan menyelesaikan tugasan dalam beberapa langkah.
Apa Itu AI Agent?
AI agent ialah sistem AI yang bukan sekadar memberikan jawapan, tetapi boleh melakukan beberapa tindakan untuk mencapai sesuatu objektif.
Contohnya, chatbot biasa mungkin menjawab:
“Berikut ialah cara menyediakan laporan jualan.”
Sistem yang lebih agentic pula boleh membantu melalui beberapa peringkat:
baca data → analisis → buat pengiraan → hasilkan laporan → semak → sediakan fail akhir.
Inilah arah yang semakin jelas dalam perkembangan GPT-5.4, GPT-5.5 dan GPT-5.6. OpenAI menekankan penggunaan alat, kerja profesional, agentic workflows, penggunaan komputer dan tugasan yang boleh berjalan melalui beberapa langkah.
Perubahan ini sangat penting kerana ia mengubah peranan AI.
Daripada:
AI sebagai pembantu menjawab
kepada:
AI sebagai pembantu melaksanakan kerja.
Siapa Membangunkan ChatGPT?
ChatGPT dibangunkan oleh OpenAI, organisasi penyelidikan dan pembangunan kecerdasan buatan yang ditubuhkan pada 2015.
OpenAI membangunkan pelbagai teknologi AI sebelum dan selepas ChatGPT, termasuk keluarga model GPT.
Namun, sejarah ChatGPT tidak boleh disandarkan kepada seorang individu sahaja.
Ia merupakan hasil kerja pasukan penyelidik, jurutera, pakar keselamatan, pereka produk dan ramai lagi yang terlibat dalam pembangunan model serta produk AI.
Sebab itu lebih tepat untuk mengatakan:
ChatGPT dibangunkan oleh OpenAI.
Daripada mengaitkannya dengan seorang “pencipta tunggal”.
Bagaimana ChatGPT Berfungsi?
Secara asasnya, model GPT menghasilkan jawapan dengan memproses token dan meramalkan token yang paling sesuai berdasarkan arahan serta konteks yang tersedia.
Token boleh berupa:
- perkataan penuh;
- sebahagian perkataan;
- tanda baca;
- atau unit teks lain.
Apabila pengguna memberikan arahan, sistem memproses input tersebut bersama konteks yang tersedia.
Model kemudian menghasilkan respons secara berperingkat.
Walaupun proses asasnya berkait dengan ramalan token, model moden jauh lebih kompleks daripada sekadar “meneka perkataan seterusnya”.
Latihan, penalaan, reasoning, penggunaan alat, konteks dan sistem keselamatan semuanya mempengaruhi pengalaman akhir pengguna.
Adakah ChatGPT Sentiasa Betul?
Tidak.
ChatGPT masih boleh menghasilkan:
- fakta yang salah;
- maklumat yang sudah lapuk;
- tafsiran yang tidak tepat;
- atau jawapan yang kelihatan meyakinkan tetapi sebenarnya salah.
Sebab itu maklumat penting perlu disemak menggunakan sumber yang boleh dipercayai.
Ini amat penting untuk perkara seperti:
- kesihatan;
- undang-undang;
- kewangan;
- keselamatan;
- fakta sejarah;
- dan keputusan profesional.
Ironinya, artikel tentang sejarah ChatGPT sendiri perlu melalui proses semakan fakta kerana model AI boleh menghasilkan maklumat sejarah yang tidak tepat.
Mengapa Sejarah ChatGPT Penting?
Mengetahui sejarah ChatGPT bukan sekadar mengetahui tarikh pelancaran setiap model.
Ia membantu kita memahami arah perkembangan kecerdasan buatan.
Perjalanan GPT menunjukkan beberapa perubahan besar:
- AI semakin multimodal;
- AI semakin baik mengikuti arahan;
- AI semakin mampu melakukan reasoning;
- AI semakin mampu menggunakan alat;
- AI semakin agentic;
- model semakin khusus mengikut jenis pekerjaan;
- dan kos serta kecekapan semakin penting.
Ini bermakna masa depan AI mungkin bukan tentang:
“Model mana paling pintar?”
sahaja.
Sebaliknya:
“Model mana paling sesuai untuk pekerjaan ini?”
GPT-5.6 sendiri menunjukkan arah tersebut melalui Sol, Terra dan Luna yang mempunyai keseimbangan kemampuan, kelajuan dan kos yang berbeza.
Sejarah ChatGPT dalam Satu Ayat
ChatGPT ialah hasil evolusi teknologi GPT daripada model bahasa generatif pada 2018 kepada sistem AI moden yang semakin mampu memahami konteks, memproses pelbagai bentuk input, melakukan reasoning, menggunakan alat dan membantu melaksanakan tugasan kompleks.
Soalan Lazim Sejarah ChatGPT
Bila ChatGPT dicipta?
ChatGPT diperkenalkan kepada umum oleh OpenAI pada 30 November 2022 sebagai research preview.
Siapa mencipta ChatGPT?
ChatGPT dibangunkan oleh OpenAI.
Apa model GPT pertama?
GPT-1 ialah model pertama dalam keluarga GPT dan diperkenalkan pada 2018 melalui penyelidikan OpenAI mengenai generative pre-training.
Berapa parameter GPT-1?
GPT-1 mempunyai kira-kira 117 juta parameter.
Berapa parameter GPT-2?
Model terbesar GPT-2 mempunyai sehingga 1.5 bilion parameter.
Berapa parameter GPT-3?
GPT-3 mempunyai 175 bilion parameter.
Berapa parameter GPT-4?
OpenAI tidak mendedahkan jumlah parameter GPT-4 secara rasmi. Oleh itu, angka daripada sumber tidak rasmi tidak sepatutnya dianggap sebagai fakta rasmi.
Apa beza GPT dan ChatGPT?
GPT ialah keluarga model AI, manakala ChatGPT ialah produk perbualan OpenAI yang membolehkan pengguna berinteraksi dengan model AI.
Apa itu GPT-4o?
GPT-4o ialah model “omni” OpenAI yang membawa kemampuan merentasi teks, audio dan visual dengan interaksi yang lebih semula jadi.
Apa itu GPT-5?
GPT-5 ialah generasi model OpenAI yang diperkenalkan pada 7 Ogos 2025, dengan sistem bersatu yang menggabungkan respons pantas, reasoning dan penggunaan alat.
Apa itu GPT-5.3?
Pada 2026, terdapat beberapa perkembangan GPT-5.3, termasuk GPT-5.3 Instant untuk pengalaman perbualan harian dan GPT-5.3-Codex untuk agentic coding.
Apa itu GPT-5.6?
GPT-5.6 ialah keluarga model OpenAI yang diperkenalkan pada 9 Julai 2026, terdiri daripada Sol, Terra dan Luna.
Apakah GPT-5.6 Sol?
GPT-5.6 Sol ialah model flagship dalam keluarga GPT-5.6 yang ditujukan kepada kerja kompleks termasuk coding, knowledge work, sains dan cybersecurity.
Apakah GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra ialah model yang memberi keseimbangan antara keupayaan dan kos untuk kerja harian.
Apakah GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna ialah model paling pantas dan paling menjimatkan kos dalam keluarga GPT-5.6, menurut OpenAI.
Adakah ChatGPT sentiasa betul?
Tidak. ChatGPT masih boleh menghasilkan maklumat yang salah atau mengelirukan. Fakta penting perlu disahkan menggunakan sumber yang dipercayai.
Kesimpulan
Sejarah ChatGPT ialah sejarah evolusi AI generatif yang bergerak sangat pantas.
Ia bermula dengan GPT-1 pada 2018, yang menunjukkan potensi pendekatan generative pre-training. GPT-2 pada 2019 meningkatkan skala model, manakala GPT-3 pada 2020 membawa lompatan besar dengan 175 bilion parameter dan menunjukkan kemampuan few-shot learning pada skala besar.
Kemudian pada 30 November 2022, OpenAI memperkenalkan ChatGPT kepada umum. Model perbualan tersebut menjadikan teknologi bahasa AI jauh lebih mudah diakses oleh masyarakat umum.
GPT-4 pada 2023 memperluas kemampuan kepada tugasan yang lebih kompleks dan input visual, manakala GPT-4o pada 2024 membawa interaksi multimodal yang lebih luas melalui teks, audio dan visual.
GPT-4.5 pada 2025 meneruskan peningkatan dalam pengetahuan umum dan interaksi semula jadi, sebelum GPT-5 membawa sistem yang lebih bersatu dengan reasoning, penggunaan alat dan keupayaan yang semakin agentic.
Selepas itu, GPT-5.1 dan GPT-5.2 memberi lebih banyak penekanan kepada reasoning, kerja profesional dan penggunaan alat. GPT-5.3 pula berkembang melalui model seperti GPT-5.3 Instant dan GPT-5.3-Codex, masing-masing dengan fokus yang berbeza. GPT-5.4 dan GPT-5.5 meneruskan pergerakan ke arah kerja profesional, coding, research dan agentic workflows.
Pada 9 Julai 2026, keluarga GPT-5.6 membawa perkembangan tersebut lebih jauh melalui Sol, Terra dan Luna — menunjukkan bahawa evolusi AI bukan lagi sekadar mengejar model paling besar atau paling pintar, tetapi juga melibatkan kecekapan, kos, penggunaan alat dan keupayaan menyelesaikan kerja sebenar.
Perjalanan daripada GPT-1 kepada GPT-5.6 boleh diringkaskan begini:
menghasilkan teks → memahami arahan → bersembang → memahami pelbagai modaliti → menaakul → menggunakan alat → melaksanakan tugasan kompleks.
Dan itulah sebabnya sejarah ChatGPT sebenarnya jauh lebih besar daripada sejarah sebuah chatbot.
Ia adalah sebahagian daripada sejarah bagaimana kecerdasan buatan berubah daripada teknologi penyelidikan kepada alat yang semakin mempengaruhi cara manusia belajar, bekerja, menulis, mencipta, menganalisis dan menyelesaikan masalah.
Perjalanan tersebut masih belum berakhir.
Panduan Lengkap AI: Sejarah, Aplikasi,…
Leave a comment